1956年夏天，一批年輕科學家齊聚美國達特茅斯學院，探討用機器模擬智能的問題，“人工智能”一詞由此誕生。七十年來，AI從概念逐漸變為重塑世界的核心力量。

7月22日，在達特茅斯會議召開70周年之際，北京中關村學院與中關村人工智能研究院聯合舉辦了“北緯諾貝巔峰對話”。原微軟亞太研發集團主席洪小文與北京中關村學院院長劉鐵巖共同探討了人工智能與人類智能的發展與未來。

洪小文從1984年開始接觸AI，他認為AI的價值不僅在于其能完成多少任務，更在于它促使人類重新審視自身的獨特智能和不可替代性。當生成式AI實現信息零邊際成本生成時，人類的核心價值正從“如何建造”轉向“建造什么、為何建造、由誰負責”。

洪小文將智能系統的基礎概括為算法、數據和算力三個要素。自達特茅斯會議以來，AI經歷了從模仿人類智能到數據驅動，再到大模型時代的演變。他強調語言的重要性，認為書寫語言使知識得以跨越代際傳遞積累，而大語言模型的成功也源于此。

目前，中國的大模型企業如DeepSeek、智譜等正在追趕國際領先水平。秦濤表示，中國大模型在某些方面已經接近甚至超過國外頂尖模型，但仍需繼續努力。他還指出，AI領域仍有三個核心問題未解決：真正的通用性和遞歸性、可解釋性和可信度以及自主的科學創造。

隨著技術進步，AI已從簡單的對話工具進化為能夠自主執行任務的智能體。洪小文提到，編程領域的壁壘被打破，任何人只要具備清晰思維和驗證能力，都能成為好的程序員。此外，新型崗位如前沿部署工程師正在興起，這類人既懂代碼又懂AI應用，還能理解產品需求。

AI的最大價值在于賦能非專業人士。以前創業需要多人團隊，現在通過自然語言描述需求，AI就能完成很多工作，一人公司因此變得流行。秦濤認為，隨著基礎技術底座發展飽和，未來的競爭將轉向應用層，AI將成為基礎設施滲透各個領域。

人才定義也在變化，未來需要的是復合型人才，結合科研與產業經驗。北京中關村學院采用以科研項目為載體的培養模式，學生在學習過程中直接參與實際問題解決。這種人才培養理念呼應了洪小文的觀點：定義問題比解決問題更重要，品味和價值判斷在生成式AI時代尤為關鍵。